食べても、
食べなくても。
「朝食を抜くと太る」は本当か。BMJ 2019に出た Sievert K のメタ解析は、13のランダム化比較試験を統合して答えを出した。答えは、抜くより食べたほうが、わずかに太る。「朝食を食べる人は健康」という観察研究の世代の言葉が、ランダム化試験の世代に置き換わった。今号は、観察と因果の隙間で、朝の食卓を読み直す。
“Correlation does not imply causation.”
BMJ 2019、13のRCT
BMJ 2019年に出た Sievert K のメタ解析は、朝食「追加」群と朝食「抜き」群を比較した13のランダム化比較試験を統合した。総被験者は限定的だが、ランダム化は比較群の交絡の差を減らすが、試験の偏りをすべて排除する方法ではない。結果として、朝食追加群は体重が +0.44kg、エネルギー摂取が +260kcal/日、多かった。
「朝食を抜くと太る」は、観察研究で繰り返し出てきた相関だった。けれど Sievert が示したのは、それが因果関係ではなく、選択バイアスの産物である可能性が高いということだった。健康な生活習慣を持つ人が朝食を食べているだけ。朝食そのものに、独立した減量効果はない。
That the sun will not rise to-morrow is no less intelligible a proposition, and implies no more contradiction, than the affirmation, that it will rise.
ヒュームが18世紀に書いたのは、観察された規則性と因果関係は別物であるということだった。「朝食を食べる人は健康」という観察も、これと同じ構造を持つ。観察された相関の背後に、別の変数(健康志向、可処分時間、所得)が隠れている可能性を、ランダム化試験は剥ぎ取る。
観察研究の罠と、ランダム化の力
観察研究は、朝食を食べる人の特徴を追跡できる。彼らは確かに痩せていて、心血管疾患も少ない。だが朝食を食べる人は同時に、運動習慣があり、所得が安定し、ストレスが少なく、加工食品をあまり食べない傾向にある。これらの「同時に存在する変数」が、朝食ではなく寿命に効いている可能性を、観察研究では分離できない。
ランダム化比較試験は、被験者をランダムに「朝食追加」「朝食抜き」に振り分けることで、これらの隠れた変数を統計的に均す。この解析は朝食を加えることが短期の減量に役立つ根拠を示さなかった。観察研究の関連が、どの生活習慣で説明されるかを特定した結果ではない。
朝、コーヒーを飲みながら冷蔵庫を開ける場面を想定します。朝食を食べた日と食べなかった日について、その後いつ空腹を感じたか、仕事の予定はどうだったかを短く書いてみる。自分の朝の選択を考えるための例です。
本当に大事な変数
朝食を食べる/食べないは、栄養学的にはそれほど重要ではない。本当に効いているのは、1日の総エネルギー摂取、タンパク質の配分(朝・昼・夕で20〜40gずつ)、食事のタイミングの規則性、この3つである。朝食を食べないなら、昼食と夕食でタンパク質をしっかり配分する。それで足りる。
Sievertらの短期解析では朝食群の摂取が平均約260kcal/日多かった。追跡は短く、これを年間12kgの体重増加に換算することはできない。
“The plural of anecdote is not data.”
じゃあ、どうする
短期RCTメタ解析では、朝食を加えることが減量に役立つ根拠は得られなかった。朝食に栄養学的な意味がないという研究ではない。1日全体の食事や体調を含めて考えたい。
Patikornらのレビューは複数の断食方法や比較を評価している。朝食を抜くことだけの独立した代謝効果を、このレビューから断定することはできない。
朝食の統計
ヒュームが「観察は因果ではない」と書いたのは18世紀。Sievert がそれをランダム化試験で示したのが2019年。私たちが食べていた「健康朝食」の半分は、ナラティブだったかもしれない。今朝、コーヒーだけにしても、フルーツを足しても、たぶんどちらも、それで充分である。
WordsAMPL Editorial
EditorKen Okamoto, MD
